Llama 3 aus der Cloud in Ihr Rechenzentrum
Open-Source-Modelle wie Meta's Llama 3 haben das Monopol der proprietären Cloud-Anbieter gebrochen. Doch das Deployment im Firmennetzwerk stellt IT-Abteilungen vor Herausforderungen: Python-Abhängigkeiten, CUDA-Treiber-Chaos und mangelnde UIs. EIDOSDynamics macht Schluss damit.
Brauchen Sie Hilfe beim Hardware-Sizing für Llama 3 in Ihrem Unternehmen? Wir berechnen den VRAM-Bedarf für Ihre spezifischen RAG-Anforderungen.
Warum EIDOSDynamics für lokales Llama 3?
- Native C# & LlamaSharp Engine: Keine fehleranfälligen Python-Environments. Unsere native Avalonia-App läuft als kompilierte Binary (Windows & macOS) hochperformant "Out-of-the-Box".
- GGUF & Quantisierung: Wir unterstützen das Laden extrem effizienter quantisierter Modelle. Betreiben Sie Llama 3 (8B) rasend schnell auf Standard-Hardware (ab 8GB VRAM) oder skalieren Sie bis zum 70B-Modell auf Multi-GPU-Servern.
- Hardware-Beschleunigung: Voller Support für Apple Metal (Unified Memory ist ein Gamechanger für große Kontextfenster!) sowie NVIDIA CUDA und Microsoft DirectML.