RAG funktioniert auch ohne Pinecone, Chroma & Co.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist das Herzstück jeder Unternehmens-KI. Doch die meisten Tutorials und Frameworks (wie LangChain) zwingen Ihre Dokumenten-Embeddings in externe Cloud-Vektordatenbanken. Für regulierte Branchen ist das ein No-Go. EIDOSDynamics bietet eine vollständig gekapselte, lokale Alternative.
Die EIDOSDynamics RAG-Architektur
- Lokale Embeddings via ONNX: Die Erstellung der Vektoren aus Ihren PDFs/Texten geschieht direkt auf Ihrer CPU/GPU mittels performanter ONNX-Modelle. Kein Aufruf der OpenAI Embedding-API nötig.
- SQLite als Vektor-Speicher: Wir verwalten Ihre Vektor-Indizes, Metadaten und Chunk-Referenzen in manipulationssicheren, portablen SQLite-Datenbanken. Das gesamte Firmenwissen liegt in einer verschlüsselbaren lokalen Datei.
- Netzwerk-Sync (Watson API): Optional können Sie Ihre lokale Vektordatenbank über den internen EIDOS Watson Webserver im lokalen LAN (Air-Gapped) für andere Kollegen freigeben.